解决方案场景
我们构建的能力，如实呈现
示例性部署场景 — 我们的智能体团队专为交付这些工程化模式而构建。这些并非客户案例；数字是设计目标，而非实测客户结果。
示例场景 — 并非客户案例
政府
01完全物理隔离的国家级文档平台
在主权数据中心内让数千万条记录可检索 — 零外部连接。
设计目标
100%
数据境内留存（设计）
40M+
架构设计承载的文档量
6 wk
目标：从需求到上线
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金融服务
02以自负成本为设计目标的欺诈分诊
智能体分诊层带完整审计链关闭误报 — 并发现人工遗漏的问题。
设计目标
92%
目标:自动化解的误报
$18M
首年损失防控设计目标
24/7
不增编制的覆盖能力
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医疗健康
03预测医院网络的患者流量
提前一天的床位预测与实时转诊协调 — 患者数据绝不离开院区。
设计目标
-31%
目标:平均急诊等候时间
14
架构协调的院区数
97%
目标:床位预测准确率
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零售
04全国规模的门店级需求预测
每家门店每天早晨获得自己的需求计划 — 生鲜损耗下降，货架满载。
设计目标
2,400
设计逐店规划的门店数
-28%
目标:生鲜损耗
11×
预测颗粒度提升（设计）
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服务领域
每个行业的故障模式各不相同，但流程一致：发现问题、构建方案、交付上线 — 云端或完全离线。
政府
纸质流程与严格的主权约束
→ 境内物理隔离的自动化
金融服务
告警疲劳与监管审计压力
→ 附书面审计链路的分诊
医疗健康
拥挤不堪与割裂的临床系统
→ 本地化预测与协调
零售
全国一刀切的计划模式
→ 单店智能，每日刷新
物流
网络不透明与人工调度
→ 实时可见与自主排程
能源
设备老化与计划外停机
→ 现场预测性维护