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零售 · 代表画像：全国性商超连锁
全国规模的门店级需求预测
每家门店每天早晨获得自己的需求计划 — 生鲜损耗下降，货架满载。
示例场景 — 并非客户案例
设计目标
2,400
设计逐店规划的门店数
-28%
目标:生鲜损耗
11×
预测颗粒度提升（设计）
01
问题模式
一份全国计划管理数千家差异巨大的门店：有的区域损耗严重，有的货架空空，计划员根本无法逐店手工调优。
02
智能体如何解决
门店级预测智能体运行在连锁企业的云端，直接写入补货系统。计划团队只审阅异常，而非报表。
03
设计成果
设计目标：生鲜损耗降低超过四分之一，商品可得性提升，计划颗粒度从大区细化到货架 — 每日更新。
本页描述的是一种工程化部署模式，而非真实项目。画像为代表性示例，所有数字均为用于确定架构规模的设计目标。我们自身运营的已验证实时指标发布在自主性页面。