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医疗健康 · 代表画像：多院区医院网络
预测医院网络的患者流量
提前一天的床位预测与实时转诊协调 — 患者数据绝不离开院区。
示例场景 — 并非客户案例
设计目标
-31%
目标:平均急诊等候时间
14
架构协调的院区数
97%
目标:床位预测准确率
01
问题模式
急诊室人满为患，而城市另一端的床位闲置。转诊靠电话协调，全网络没有统一视图。
02
智能体如何解决
预测与协调智能体在本地部署运行，与医院网络现有系统集成。患者数据不出大楼。
03
设计成果
设计目标：全网络基于同一个实时视图排程，早高峰提前配备人力，急诊等候时间目标下降约三分之一。
本页描述的是一种工程化部署模式，而非真实项目。画像为代表性示例，所有数字均为用于确定架构规模的设计目标。我们自身运营的已验证实时指标发布在自主性页面。